Lösungen
Entdecke inspirierende Anwendungsbeispiele, die zeigen, wie künstliche Intelligenz eingesetzt wird. Lass dich motivieren, diese Ideen auf dein Umfeld zu übertragen und mit innovativen Technologien eigene Prozesse zu optimieren.
"Wir starten meist mit einzelnen Automatisierungs-Schritten, basierend auf klassischem Software Engineering kombiniert mit modernen Low-Code- und Automatisierungs-Plattformen. Parallel oder später werden diese Prozesse mit Künstlicher Intelligenz erweitert."
Chris Koller
Inhaber der Firma HABEE Solutions und langjähriger Software Engineer
SHOW CASES ZU INSPIRATIONEN VERPACKT
Unsere Showcases geben dir einen Einblick in unsere Arbeitsweise und sollen als Inspiration dienen. Entdecke, wie du kreative Lösungen mit Künstlicher Intelligenz entwickeln und diese erfolgreich umsetzen kannst.
BASIS FÜR PREDICTIVE MAINTENANCE
Für eine zuverlässige Predictive Maintenance mithilfe von Künstlicher Intelligenz ist es entscheidend, zunächst qualitativ hochwertige Daten zu generieren. Nur durch die Erfassung neuer Daten und deren präzise Zuordnung mittels automatisierter Zugidentifikation können aussagekräftige Informationen über den Zustand der Züge gewonnen werden. Diese fundierte Datengrundlage bildet die Basis für genaue Vorhersagen und ermöglicht intelligente Wartungslösungen.
AI-PRÜFUNG NOTWENDIGER ANSCHRIFTEN
Bei der Abnahme neuer Güterzüge wird ein digitales Protokoll durch Künstliche Intelligenz erstellt. Der Mitarbeiter filmt den Zug mit einem mobilen Gerät, während er ihn umrundet. Die Videos werden in Echtzeit analysiert, um sicherzustellen, dass alle notwendigen Markierungen angebracht sind. So wird die Fehlerquote nahezu eliminiert und der Prozess deutlich effizienter gestaltet.
TEIL-AUTOMATISIERUNG DER ANGEBOTS-ABWICKLUNG
Mit Automatisierungsplattformen lassen sich verschiedene Apps und Dienste nahtlos miteinander verbinden, um Datenflüsse zu optimieren und effizienter zu gestalten. Künstliche Intelligenz ermöglicht dabei detaillierte Auswertungen und Analysen, die Prozesse präzise steuern und optimieren. Sie kann nicht nur einzelne Aufgaben automatisiert ausführen, sondern auch bei Entscheidungen unterstützen.
INSPEKTION VON LEITERPLATTEN
Trotz hoher Automatisierung bei der Bestückung von Leiterplatten in kleinen und mittleren Serien ist weiterhin manuelle Arbeit erforderlich. Hier setzen wir auf den Einsatz von Kameratechnologie und Bilderkennung, um die Prozesse zu überwachen und fehlerhafte Platzierungen durch Mitarbeitende sofort zu erkennen. Diese Lösung ermöglicht eine kontinuierliche, präzise Qualitätsprüfung, steigert die Genauigkeit und reduziert gleichzeitig monotone, fehleranfällige Prüftätigkeiten.
AUTOMATISIERTE ZUSAMMENFASSUNG VON BEWERTUNGEN
Bewertungen automatisch erfassen, analysieren und auf Relevanz prüfen. Die gewonnenen Erkenntnisse werden anschließend in thematische Schwerpunkte gegliedert und in prägnante Zusammenfassungen aufbereitet. Diese werden per E-Mail an die zuständigen Mitarbeitenden gesendet, um relevante Einblicke bereitzustellen und fundierte Entscheidungen zu unterstützen – so gelangen die richtigen Informationen zur richtigen Zeit an die passenden Personen.
VISUELLE ERKENNUNG UND DIFFERENZIERUNG VON ZÜGEN
Mit hochmoderner Technologie aus der Künstlichen Intelligenz entdecken, ob der vorbeifahrende Zug ein Güter- oder Personenzug ist. Dank einer Lösung, die auf GPU und C++ basiert, erfolgt die Erkennung in Echtzeit. Ein effizientes Netzwerk bietet eine präzise Echtzeit-Erkennung mit einer Genauigkeit von über 99 Prozent.
IDENTIFIKATION UND PRÜFUNG VON FAHRZEUGEN UND LADEEINHEITEN
Mit einer mobilen Lösung können relevante Daten wie Nummern, Zeichen oder Schäden einfach per Foto erfasst werden. Mithilfe intelligenter Algorithmen der Künstlichen Intelligenz erkennt die App die Informationen, digitalisiert sie und speist sie direkt in bestehende Systeme wie GOS oder TOS ein. So wird die manuelle Datenerfassung überflüssig und Prozesse effizienter gestaltet.
AUTOMATISIERTE ERSTELLUNG VON RECHNUNGEN
Eine skalierbare Lösung erleichtert die Datenerfassung, Kalkulation und Rechnungsstellung für Transportunternehmen durch eine effiziente und modulare Architektur. Eine nutzerfreundliche Web-Applikation ermöglicht eine reibungslose, digitale Datenerfassung, die Eingabefehler minimiert und die User Experience optimiert. Der größte Mehrwert liegt jedoch in der automatisierten Auswertung und Rechnungserstellung, die manuelle Aufgaben auf ein Minimum reduziert und den Menschen lediglich als Kontrollinstanz einbindet.
Bereit für deine eigene KI-Lösung?
Lass dich animieren, ähnliche Ansätze für dein eigenes Arbeitsumfeld zu ermitteln und umzusetzen.